主持人：采取內檢測等技術獲取管道本體狀況信息，從而全面評價管道的安全狀態，對提升管道安全管理水平具有重要意義。但是，目前企業開展內檢測工作遇到一些困難和問題，需要我們認真分析原因，提出對策。

  賈韶輝  高級工程師，博士，現任中石油管道科技研究中心完整性所副主任工程師。
  王 婷  高級工程師，博士，現主要從事管道完整性管理體系、完整性內檢測和評價技術的研究工作。
  王富祥  高級工程師，碩士，現主要從事油氣管道完整性缺陷檢測與評價專業方向的研究工作。
  李振宇  工程師，碩士，現主要從事管道完整性管理數據、信息化方面的研究工作。
  陳 健  高級工程師，博士，現主要從事油氣管道缺陷檢測與完整性評價專業方向的研究工作。

王富祥：受各種因素影響，管道內檢測工作確實存在一些差距和不足，主要表現在以下幾個方面：

1.管道內檢測實施過程中受制約因素較多，實施現場檢測風險較高，部分管道檢測實施周期較長，獲取檢測數據質量及檢測結果與預期存在一定偏差。

2.受現場實施與費用等因素制約，內檢測報告的缺陷點開挖驗證數量偏少，現場實施周期偏長，難以及時為內檢測結果驗證、檢測結果修正完善、檢測項目驗收提供支持。

3.目前已初步解決管道焊縫缺陷的識別、分類、量化與評價，但受國內外技術水平發展限制，部分不同管徑、壁厚的管道焊縫缺陷的分類與量化誤差較大，尚需不斷通過牽拉試驗及開挖驗證等進行研究與驗證，持續積累完善。

4.管道缺陷的檢測技術目前已比較成熟，但基于內檢測的管道應力（除內壓外的溫度載荷、彎曲載荷、裝配載荷等）檢測方法尚需進一步研究完善。

陳�。�企業內檢測工作尚有待改進和提高。

1.針對特殊缺陷的內檢測技術還有待發展。傳統的漏磁內檢測技術對于金屬損失（腐蝕、凹槽）的檢測已比較成熟，精度較高，但對于焊縫缺陷、點蝕（針孔）的檢測還存在技術問題。開口較小的焊縫缺陷檢出率低，焊縫缺陷類型難以判定，尺寸量化誤差較大。較小的局部點蝕或制造缺陷尺寸量化精度較差，難以判定壁厚內外。超聲、EMAT（電磁超聲）、電磁渦流等技術尚未取得突破，距離工業應用還有較大差距。

2.部分管道設計、生產方面的原因給檢測帶來困難。部分管道設計的清管站間距過長，部分成品油管道間歇輸送，給清管和檢測造成較大困難。如，蘭鄭長成品油管道咸陽-長沙段，清管間距均在250km以上，最長達357km，且沒有常規清管，造成清管困難和檢測器嚴重磨損。三門峽-鄭州段清管器曾歷時24天取出，期間多次進行啟停泵操作。

3.載荷識別難度大。實際管道失效往往由外部載荷導致，焊接的裝配應力、焊接殘余應力、熱脹冷縮導致的溫度應力、土體移動導致的附加彎曲應力往往都難以檢出，導致難以準確評價缺陷。需要進一步研究IMU（慣性測繪）內檢測、弱磁檢測等應力檢測方法。

4.數據整合分析不充分。雖然目前已經積累了大量的內外檢測、陰保、風險評價、施工資料等數據，但數據的整合分析不充分，數據價值挖掘不夠。需要進行信息融合，進行更準確、更符合生產實際的評價工作。

王婷：企業開展內檢測工作遇到的主要問題有三個方面：

檢測資質問題。2014年1月特種設備安全法將長輸油氣管道納入特種設備管轄范圍，明確要求檢測服務商要具備相應的資質。而目前具有長輸管道檢測DD1資質和內檢測能力的檢測公司非常少，國外技術比較先進的檢測公司都未能取得DD1資質，僅靠國內的幾家檢測公司根本不能滿足國內長輸油氣管道檢測市場的需求。

檢測技術問題。目前在檢測腐蝕、劃傷等金屬損失缺陷方面的檢測技術較為成熟，螺旋焊縫缺陷檢測難題，通過管道公司與GE PII檢測公司緊密合作也已攻克。但是，我國近幾年建設的大口徑、高等級、高壓力的管道時常出現由于環焊縫缺陷導致的失效事件，如何檢測環焊縫缺陷，尤其是環焊縫裂紋缺陷是當前檢測面臨的一個難題。

檢測條件問題。部分管道存在的輸量不足、常年未清管、施工不規范（如存在斜接彎頭）、收發球站間距過長、支線管道沒有收發球筒等問題，也制約著內檢測工作的開展。

李振宇：針對目前存在的問題，建議采取以下措施改進。

一是開展數據質量管控工作。完整性數據來源為管道建設期數據、運營期采集和各種檢測、評價數據。建設期數據普遍存在測量不規范、成果移交滯后等問題，而管道的特殊性決定了埋地后進行數據恢復的高成本和低質量。因此迫切需要建立建設期數據的檢查和移交機制，從源頭提升數據質量。

二是開展基于管道大數據整合與應用研究。利用機器學習算法和大數據計算框架，從數據挖掘與知識發現的角度，針對管道完整性的大數據進行分析，為管道生產運行中的投資計劃、資源利用、人員調配提供優化建議。目前，盡管已經基于建設期數據與內檢測、外檢測數據、日常管理數據建立了管道完整性的“大數據庫”，實現了缺陷的精準修復和風險的判定，但更多的數據價值還有待進一步發現。

三是開展基于完整性數據的KPI指標建立�；�于企業降本增效和安全管理的需求，采用信息化技術和方法，依托管道完整性管理系統開展管道關鍵績效指標（KPI）的研究和應用，可以有效量化管理效果，實現企業信息化水平和管理水平互相促進的良性循環。

主持人：數據采集和整合是完整性管理的重要環節。對如何開展數據分析且深度挖掘利用，進一步提升信息化水平，大家有哪些建議？

王婷：努力做好數據采集和整合環節的工作。

采用數據對齊技術，將管道全線屬性數據、建設期數據和內外檢測數據沿管道里程坐標整合，使其能夠充分反映管道本體現狀，同時能夠分析缺陷成因并預測未來發展趨勢，從而有針對性地制定風險減緩措施、開展維修維護工作。若將所有數據結合地理信息系統一同展現，便可充分反映出內外部隱患，體現出數據的相關性，從而進一步控制風險。

數據的整合分析、發布利用需要工具和平臺。管道科技研究中心開發的管道完整性管理系統（PIS），為開展數據分析和深度挖掘有價值信息創造了非常好的環境。通過PIS，實現管道大數據的管理和從大數據中挖掘潛在的風險，這是構建管道安全保障體系的重要工作。

賈韶輝：從數據的采集、整合和利用方面看，差距主要有以下幾個方面：

1. 管道建設期數據仍然存在采集不規范、竣工成果移交滯后等問題，而管道的特殊性決定了埋地后進行數據恢復的高成本和低質量。建設期數據不全、不準，大量數據無法定位與結構化，使得管道運營后缺乏數據基礎，歷史數據難以追溯。因此需要健全建設期數據的審查和移交機制，全面執行建設期數據質量檢查程序，從源頭控制數據質量。

2. 在役管道數據變更管理有待提升，部分管道改線、標樁更新、維修維護、環境風險、管道失效等數據沒有及時得到采集上報，數據錯誤和缺失制約了分析評價的準確性，增加了管道的風險，因此應進一步規范強化數據填報工作。另一方面，基層用戶填報數據目前主要通過PC端，方式單一，現場數據填報困難。應積極開發移動應用功能并加以完善推廣，解決基層用戶數據填報與應用的瓶頸，實現現場數據的準確、及時采集入庫。

3.數據管理與數據服務未能一體化。應進一步加強數據管理與數據服務的結合，開發基于SOA架構、統一開放式的數據服務接口，為各專業快速提供專題數據服務，提高數據服務和應用效率。

4.缺乏覆蓋各專業的統一共享平臺，影響了數據分析的深度。應進一步深化數據集成和系統集成工作，使管道各專業的業務數據能夠集中、有序存儲，為后續大數據分析與應用奠定基礎。

5.各專業的人員缺乏發現數據價值的全局性平臺。應建設“開放式”的平臺，積極推進各專業、全員參與挖掘數據、應用數據，有效發揮各專業優勢。

6.目前IT技術逐步正朝著以移動互聯網、云計算、大數據為特征的新一代信息技術架構蓬勃發展，主要表現在網絡互聯的移動化和泛在化、信息處理的集中化和大數據化、信息服務的智能化和個性化；同時，數據量也呈幾何級數增長。所以，應積極采用大數據、云計算、物聯網等新技術深度挖掘業務價值。

陳健：應解決數據整合應用不充分的問題。

管道設計、建設、運行、檢測、維修維護等全生命周期數據以及管線周邊人口、環境等多專題數據存在著復雜的關聯關系，將管道多專題數據基于管道里程或空間坐標進行對齊處理，是數據整合的基礎。整合后的數據采用統計分析工具及數據挖掘算法可以分析風險成因及發展，從而有針對性地制定減緩措施、開展維修維護工作。

部分管道受限于原始數據準確性、完整性等因素，數據對齊困難，影響了應用效果。另一方面，在管道風險評價、完整性評價、巡檢計劃制定、應急方案編制等實際工作中，還沒有充分發揮數據的整合價值，存在較大的提升空間。

李振宇：關鍵是進一步提升數據技術。

IT技術正在向以移動互聯網、云計算、大數據為特征的新一代信息技術架構蓬勃發展，應利用物聯網、移動應用等新的技術手段，提升現場數據獲取能力。在完整性數據庫現有的管道設計、建設、檢測、維護數據的基礎上，整合工藝運行、費用成本、災害監測、氣象預警等外部數據。開展管道大數據整合與應用研究，利用機器學習算法和大數據計算框架進一步挖掘數據價值，開展趨勢預測、運行維護策略綜合優化，實現運維資源的精細化、最優化分配，為提升管道安全、降本增效發揮更加重要的作用。

王富祥：應著力健全數據管理配套機制。

基于管道業務規范化、精細化管理需求，建立專項考核及激勵制度，大力宣傳數據采集對精細化管理的基礎作用。依托管道完整性管理系統開展管道關鍵績效指標（KPI）計算和考核，量化應用效果，有效提升數據采集及數據綜合應用的水平，實現企業信息化水平和管理水平互相促進的良性循環。

2016年第2期（總第27期）