山區(qū)管道天地聯(lián)合管控地災(zāi)風(fēng)險實(shí)踐
來源:《管道保護(hù)》雜志 作者:謝銳;鄭宇恒;方迎潮;吳東容;孫嘯;王彬彬 時間:2021-1-19 閱讀:
謝銳 鄭宇恒 方迎潮 吳東容 孫嘯 王彬彬
國家管網(wǎng)集團(tuán)西南管道公司
摘 要:西南山區(qū)管道所經(jīng)區(qū)域地質(zhì)條件復(fù)雜,地勢起伏大且地災(zāi)頻發(fā),傳統(tǒng)的管道地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險管控模式難以發(fā)揮有效作用。為滿足山區(qū)管道運(yùn)行管理更高安全和環(huán)保要求,利用新技術(shù),建立天基系統(tǒng)、地基系統(tǒng)與管控流程相結(jié)合的天地聯(lián)合風(fēng)險管控體系,形成風(fēng)險普查、詳查、監(jiān)查的風(fēng)險識別及管控模式,實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害的天地一體化綜合監(jiān)測預(yù)警,提高風(fēng)險管控能力和管控效率。
關(guān)鍵詞:山區(qū)管道;地質(zhì)災(zāi)害;天地聯(lián)合風(fēng)險管控;天基系統(tǒng);地基系統(tǒng);InSAR;高后果區(qū);預(yù)警
西南管道70%以上位于V字形、大落差山區(qū),沿線水網(wǎng)密布,地理環(huán)境復(fù)雜,地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā);自然環(huán)境敏感區(qū)及人員密集型高后果區(qū)較多;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)活動(第三方施工)頻繁。與平原地區(qū)油氣管道相比,安全運(yùn)營、環(huán)保管控等面臨更大難度和挑戰(zhàn)。
西南山區(qū)管道在地質(zhì)災(zāi)害、第三方人為破壞、腐蝕等方面風(fēng)險突出,與建設(shè)期缺陷雙重疊加,失效可能性比平原管道明顯較高[1-2]。環(huán)境敏感區(qū)域(濕地公園、水源保護(hù)地等)及人員密集型高后果區(qū)搶險難度大,溢油回收困難,人員傷亡及環(huán)境污染等失效后果影響較大[3]。針對山區(qū)管道風(fēng)險管控的重難點(diǎn)問題,需要應(yīng)用新技術(shù)予以解決。
1 風(fēng)險管控重難點(diǎn)分析
表 1為山區(qū)管道風(fēng)險管控典型重難點(diǎn)問題。
可以看出,現(xiàn)有管道完整性管理手段在大范圍地質(zhì)災(zāi)害排查、流域性環(huán)境風(fēng)險識別、高后果區(qū)增量排查等方面,難以滿足山區(qū)管道更高安全和環(huán)保要求。需運(yùn)用衛(wèi)星遙感、傳感器監(jiān)測、人工智能等新技術(shù)開展山區(qū)管道風(fēng)險管控,形成適用的風(fēng)險管控體系[4-9]。
2 天地聯(lián)合風(fēng)險管控體系
融合衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)與地基感知數(shù)據(jù),基于人工智能分析建立天地一體化風(fēng)險管控體系及平臺,實(shí)現(xiàn)管道風(fēng)險篩查、評估、監(jiān)測及預(yù)警的綜合管理。技術(shù)體系包含天基系統(tǒng)和地基系統(tǒng)兩個部分,兩者結(jié)合形成天地聯(lián)合管控,對地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行“三查”,實(shí)現(xiàn)天地一體化綜合預(yù)警,提高風(fēng)險管控范圍和工作效率,為管道地質(zhì)災(zāi)害防治提供技術(shù)支撐。
2.1 天基系統(tǒng)
天基系統(tǒng)主要利用衛(wèi)星遙感監(jiān)測手段,結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù),對管道沿線開展大范圍的地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)普查、大范圍監(jiān)測、地災(zāi)風(fēng)險識別以及重點(diǎn)風(fēng)險持續(xù)跟蹤,并為災(zāi)害與風(fēng)險詳查、地基監(jiān)測提供數(shù)據(jù)支撐。
基于衛(wèi)星遙感技術(shù)(表 2),在管道左右兩側(cè)0.1、0.5、2.5公里范圍開展累計緩慢形變監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)管道沿線地質(zhì)災(zāi)害早期識別,同時對管道周邊大范圍地質(zhì)變化情況進(jìn)行管控。采用國產(chǎn)高分辨率光學(xué)衛(wèi)星對管道沿線進(jìn)行地物變化檢測統(tǒng)計及建筑物識別提取,查找人為因素導(dǎo)致的建筑用地變化區(qū)域,并做出相關(guān)分析,實(shí)現(xiàn)管道沿線施工監(jiān)測和高后果區(qū)管理。
通過對三維數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、地質(zhì)環(huán)境數(shù)據(jù)、地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)、管道數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù)的多源數(shù)據(jù)融合疊加分析等大數(shù)據(jù)技術(shù),以獲得被測對象的一致性解釋或描述,從而得出更為準(zhǔn)確、可信的結(jié)論。
人工智能技術(shù)集中于機(jī)器學(xué)習(xí)算法在遙感影像數(shù)據(jù)計算分析中的應(yīng)用。系統(tǒng)內(nèi)共形成9種功能算法,13個分析模塊,為進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和處理提供了算法保證。
2.2 地基系統(tǒng)
地基系統(tǒng)主要利用地面?zhèn)鞲斜O(jiān)測設(shè)備,對各重大地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)時空演變信息進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測(圖 1),包括形變、地球物理場、化學(xué)場、誘發(fā)因素等,最大程度獲取連續(xù)的空間變形數(shù)據(jù),利用指數(shù)平滑法、回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)分析方法,分析預(yù)測災(zāi)害發(fā)展變化趨勢,結(jié)果應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害的穩(wěn)定性評價、預(yù)警預(yù)報和防治。
主要工作流程包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析及存儲、預(yù)警規(guī)則以及預(yù)警行為四個部分。數(shù)據(jù)采集主要通過野外監(jiān)測設(shè)備進(jìn)行,采用三網(wǎng)聯(lián)通的網(wǎng)絡(luò)作為主信道,同時預(yù)留了北斗數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)作為備用信道,并建立了兩個信道的自動切換方式。數(shù)據(jù)分析及存儲,主要使用大數(shù)據(jù)分析算法將傳回的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出災(zāi)害發(fā)育變形規(guī)律,并將分析結(jié)果存儲到數(shù)據(jù)庫中。預(yù)警規(guī)則以“管道安全”為核心,構(gòu)建外界誘發(fā)指標(biāo)、地災(zāi)形變指標(biāo)與管道力學(xué)指標(biāo)組成的預(yù)警預(yù)報判別矩陣,將管道地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警級別劃分為三級預(yù)警。預(yù)警行為的確定是根據(jù)報警規(guī)則計算災(zāi)害點(diǎn)的預(yù)警級別,并進(jìn)行自動響應(yīng),同時將報警信息發(fā)給對應(yīng)的業(yè)務(wù)人員。
2.3 天地一體化方案及體系建立
通過技術(shù)與管理相結(jié)合,建立天基系統(tǒng)、地基系統(tǒng)與地災(zāi)風(fēng)險管控流程結(jié)合的天地聯(lián)合風(fēng)險管控體系,對地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行“三查”(普(排)查、詳(篩)查、監(jiān)查),實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害的天地一體化綜合監(jiān)測預(yù)警,提高風(fēng)險管控能力和管控效率(圖 2)。
普(排)查:借助高分辨率的光學(xué)影像和SAR影像,識別歷史上曾經(jīng)發(fā)生過明顯變形破壞和正在變形的區(qū)域,實(shí)現(xiàn)對地質(zhì)災(zāi)害隱患的大范圍普查。
詳(篩)查:基于衛(wèi)星普查結(jié)果,對解譯出的形變區(qū)域開展地面調(diào)查,記錄隱患點(diǎn)的地形地貌條件、地質(zhì)環(huán)境破壞程度、巖土體結(jié)構(gòu)等,并結(jié)合管道沿線地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價模型、評級體系,對確認(rèn)的風(fēng)險點(diǎn)進(jìn)行評估,確定需要進(jìn)行監(jiān)測、治理的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)位。
監(jiān)查:對詳查確認(rèn)的風(fēng)險點(diǎn)位,部署地基監(jiān)測系統(tǒng),進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測、預(yù)警與管控。
3 管控實(shí)踐
西南管道公司地基系統(tǒng)從2014年開始建設(shè),2018年進(jìn)行了二次升級改造。截至2020年,已接入監(jiān)測區(qū)域150處,其中應(yīng)力應(yīng)變監(jiān)測117處,地災(zāi)監(jiān)測59處(合建26處),769個監(jiān)測點(diǎn)位,791套監(jiān)測設(shè)備。天基系統(tǒng)從2019年開始建設(shè), 2020年逐步投入實(shí)驗性應(yīng)用,并與地基系統(tǒng)有效融合聯(lián)動。天地聯(lián)合風(fēng)險管控體系應(yīng)用以來,在中緬天然氣管道晴隆段InSAR地質(zhì)風(fēng)險識別、高后果區(qū)管理、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警等應(yīng)用中取得了良好效果。
3.1 InSAR地質(zhì)風(fēng)險識別
開展InSAR地質(zhì)風(fēng)險識別,對約100公里中緬天然氣管道晴隆段新老管線進(jìn)行了識別驗證。重點(diǎn)對2.5公里地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險區(qū)域進(jìn)行普查,共排查出23個隱患區(qū)域,其中位于管道300米緩沖區(qū)的有6個。InSAR解譯出形變區(qū)67處,其中老管線35處,新管線32處。經(jīng)綜合判斷, 64個形變區(qū)域需要開展野外地質(zhì)環(huán)境調(diào)查。經(jīng)專業(yè)人員現(xiàn)場實(shí)勘,確認(rèn)了地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)。
InSAR解決了潛在隱患由人工排查難以發(fā)現(xiàn)的難題,極大地提升了地質(zhì)災(zāi)害識別的能力與水平,使得地災(zāi)防控更具針對性。
3.2 高后果區(qū)管理
建立“技防+人防”管理模式,將衛(wèi)星遙感監(jiān)測結(jié)果與人工巡線結(jié)果相互復(fù)核,提升人工巡線針對性、廣覆蓋和巡視效率;開展管道沿線建筑物識別和統(tǒng)計,輔助確定高后果區(qū)等級;自動排查高后果區(qū)新增建筑物,記錄其出現(xiàn)時間,保留證據(jù)鏈。
目前,西南管道公司監(jiān)測管道總長度約500公里,共監(jiān)測高后果區(qū)98個,其中I級9個,II級54個,III級33個,IV級2個,總長度約162公里;谛l(wèi)星遙感的山區(qū)管道高后果區(qū)動態(tài)監(jiān)測管理取得了初步應(yīng)用效果。
3.3 地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警
利用地基監(jiān)測系統(tǒng),多次成功預(yù)警,包括中緬管道K321滑坡、晴隆改線段管體應(yīng)力異常、采空區(qū)隧道裂縫加速變形等事件。
2018年8月13日,平臺監(jiān)測到中緬管道K321滑坡1#應(yīng)變監(jiān)測點(diǎn)應(yīng)變值出現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢,抗滑樁出現(xiàn)輕微形變,系統(tǒng)預(yù)警。經(jīng)現(xiàn)場復(fù)核發(fā)現(xiàn),持續(xù)降雨導(dǎo)致滑坡體第一排抗滑樁左側(cè)兩根樁上部管溝處出現(xiàn)小范圍局部滑塌(圖 3)。滑塌區(qū)呈圈椅狀,長約15米,寬約8~12米,厚度約1.2米,滑塌區(qū)后緣下錯約 1.2米,邊緣下錯約0.4米,局部光纜外露,排水溝堵塞。公司及時趕赴現(xiàn)場復(fù)核,并采取消減措施降低了風(fēng)險。
4 結(jié)論及建議
(1)西南山區(qū)管道天地聯(lián)合風(fēng)險管控體系充分利用天基系統(tǒng)、地基系統(tǒng)技術(shù)優(yōu)勢,結(jié)合多源數(shù)據(jù)融合和專業(yè)數(shù)據(jù)分析,解決了山區(qū)管道運(yùn)行風(fēng)險有效管控難題,顯著提高了風(fēng)險管控能力及管控效率。
(2)形成了 “三查” (普(排)查、詳(篩)查、監(jiān)查)管控模式,取得了較好的應(yīng)用效果,為山區(qū)管道風(fēng)險管控探索出了新方向。
(3)實(shí)際應(yīng)用中還存在地物變化監(jiān)測分類精度不足、衛(wèi)星監(jiān)測地物變化時容易受到云層和植被影響等問題。后續(xù)將持續(xù)提升天地一體化平臺智能化水平及預(yù)報準(zhǔn)確率,并探索Lidar、無人機(jī)等技術(shù)應(yīng)用,構(gòu)建天空地一體化風(fēng)險管控體系,實(shí)現(xiàn)山區(qū)管道風(fēng)險全面管控。
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作者簡介:謝銳,工程師,1986年生,2013年碩士畢業(yè)于中國石油大學(xué)(北京)油氣儲運(yùn)專業(yè),F(xiàn)主要從事油氣管道運(yùn)行管理及數(shù)據(jù)管理研究工作。聯(lián)系方式:18008306535, 181828333@qq.com。
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