光纖預警與視頻監(jiān)控聯(lián)動在管道保護中的應用
來源:《管道保護》2022年第5期 作者:席有強 薛繼旭 孫國強 于晶晶 時間:2022-11-7 閱讀:
席有強 薛繼旭 孫國強 于晶晶
北京管道石家莊輸油氣分公司
摘要:光纖預警系統(tǒng)告警與視頻監(jiān)控技術聯(lián)動應用于油氣管道保護領域,能有效解決以往光纖預警處置低效、事后無法查證等難題,是一種新的預防性手段,可以有效提升管道保護工作效率,保障管道運行安全。
關鍵詞:天然氣管道;光纖預警;視頻監(jiān)控聯(lián)動;人工智能
石家莊輸油氣分公司地處“京津冀”要地,天然氣管道穿越高鐵、高速公路、河道、人口密集型高后果區(qū)情況普遍,第三方施工損壞風險較高。2021年對陜京二線259公里管道啟用光纖振動預警系統(tǒng),在傳統(tǒng)的人機聯(lián)防模式下,巡護工接到電話或告警短信后到達事發(fā)現(xiàn)場,作業(yè)區(qū)管道管理人員根據(jù)現(xiàn)場風險等級給出處理措施并協(xié)調相關資源。由于光纖預警系統(tǒng)穿越區(qū)域條件復雜,誤告警情形難以避免,導致大量無效人力物力成本的付出。還由于巡護工到達現(xiàn)場存在時間差,無法及時防范管道損壞事件的發(fā)生。2022年石家莊輸油氣分公司利用陜京二線周邊2公里范圍內的中國鐵塔公司存量高清攝像機,采取光纖預警與視頻監(jiān)控兩者聯(lián)動,結合人工智能識別技術,用較低成本解決了這一難題。
1 聯(lián)動系統(tǒng)路徑和功能
1.1 聯(lián)動系統(tǒng)實現(xiàn)路徑
視頻監(jiān)控系統(tǒng)根據(jù)光纖預警系統(tǒng)告警信息,實時調用離事件發(fā)生地最近且最合適的高清攝像頭,對準事發(fā)地點及周圍進行抓圖錄像(包含可見光與熱成像)。然后實時上傳到人工智能識別系統(tǒng),識別事發(fā)區(qū)域是否有大型施工機械包括挖掘機、推土機等,把計算結果、打標簽后圖像、錄像實時推送至Web客戶端和APP端(圖 1)。Web客戶端彈窗和語音提示告警,APP端消息推送,作業(yè)區(qū)人員可快速查看告警詳情和實時視頻并做出判斷,如有必要APP可導航至事發(fā)位置[1]。
圖 1 聯(lián)動系統(tǒng)工作路徑
1.2 聯(lián)動系統(tǒng)工作步驟
光纖預警與視頻監(jiān)控聯(lián)動系統(tǒng)處理過程主要分為四個步驟。
(1)接收光纖預警系統(tǒng)信息。接收光纖預警系統(tǒng)發(fā)出的事發(fā)地位置信息,通過系統(tǒng)運算識別并推送至聯(lián)動系統(tǒng)。
(2)事發(fā)地與監(jiān)控攝像頭相對坐標轉換。根據(jù)事發(fā)地和監(jiān)控攝像頭位置信息,測算并搜索最近且最合適的監(jiān)控攝像頭,采用三角定位法解算大地坐標,得出事發(fā)地需要聯(lián)動的監(jiān)控攝像頭的方位、距離,根據(jù)距離和攝像頭安裝高度計算出攝像頭下傾角(T),從而得到攝像頭方位角(P)。
(3)合適倍率計算。根據(jù)事發(fā)地相對于監(jiān)控攝像頭的距離,結合鏡頭倍率曲線計算出鏡頭大小,系統(tǒng)根據(jù)該值控制鏡頭變倍至合適倍率(Z),確保事發(fā)地目標在視頻畫面中的尺寸不會過小或過大。
(4)視頻監(jiān)控系統(tǒng)聯(lián)動。調用攝像頭相應接口,攝像頭根據(jù)計算得到的PTZ(方位角、下傾角、倍率)指向事發(fā)地目標(圖 2),實現(xiàn)實時抓圖和錄像。
圖 2 系統(tǒng)實景圖
1.3 聯(lián)動系統(tǒng)主要功能
(1)3D-GIS方式呈現(xiàn)管線樁位信息。系統(tǒng)采用直觀形象的3D方式呈現(xiàn)管線及輸氣方向,以3D立體標簽標示樁位(圖 3)。
圖 3 3D-GIS方式呈現(xiàn)管線樁位
(2)攝像頭覆蓋管線分析。因管線涉及區(qū)域場景復雜,攝像頭受到樹木、建筑、橋梁等物體遮擋,聯(lián)動系統(tǒng)需統(tǒng)計攝像頭對管線的覆蓋情況,以便在聯(lián)動時快速搜索最合適攝像頭(圖 4)。
圖 4 攝像頭覆蓋分析
(3)定向查圖功能。監(jiān)控視頻界面點取需要查看的位置,攝像頭自動指向目標位置,可與自定義POI結合使用,由于施工機械是移動的,可以在地圖上點選快速查找,結合云臺控制功能進行微調,并可截存本地錄像(圖 5)。
圖 5 定向查圖示例
(4)AI識別。針對石家莊區(qū)域復雜場景中大型機械的識別,智能識別模型融入實際場景圖像和視頻數(shù)據(jù)后,專門對場景做了多次迭代優(yōu)化,目前識別模型識別準確率從上線最初的70%提升到90%以上(圖 6)。
圖 6 AI識別結果
(5)APP功能。實現(xiàn)了管線樁位GIS呈現(xiàn)、告警接收導航與處理反饋,實時視頻查看等(圖 7)。
圖 7 APP功能示例
2 現(xiàn)場應用實踐
石家莊分公司陜京二線鹿泉至正定區(qū)間約40公里光纖預警與視頻監(jiān)控無縫聯(lián)動,接入鐵塔公司攝像頭20個。投入運行三個多月,辨識高危行為260條,低風險行為101條。實例一,光纖預警系統(tǒng)發(fā)出機械施工告警,通過聯(lián)動視頻監(jiān)控核實管道周邊存在機械取土行為(圖 8)。實例二,光纖預警告警聯(lián)動視頻監(jiān)控系統(tǒng)告警下發(fā)APP,作業(yè)區(qū)段長立即趕到現(xiàn)場核實事件并進行處置,通過APP反饋處置結果(圖 9)。
圖 8 告警聯(lián)動機械施工示例(高危施工)
圖 9 告警聯(lián)動處置結果
3 結語
光纖預警與視頻監(jiān)控聯(lián)動系統(tǒng)有效解決了管道周邊施工信息人工核實存在時間差的問題。通過遠程確認,減少了現(xiàn)場核實低風險事件造成的人力浪費。實際應用中還存在農(nóng)作物遮擋以及施工機械類型識別不準的問題。下一步將對系統(tǒng)做進一步優(yōu)化,提高應用效果。①將高后果區(qū)4G攝像頭接入光纖預警與視頻監(jiān)控聯(lián)動系統(tǒng),實現(xiàn)高低協(xié)同識別,減少遮擋物對遠程確認功能的影響;②根據(jù)現(xiàn)場實際環(huán)境,融入不同季度不同光照條件下的圖像和視頻,提升AI模型識別準確率,降低誤報率[2];③發(fā)揮光纖預警信息推送與視頻監(jiān)控自動識別的各自優(yōu)勢,實現(xiàn)自動巡檢功能,提升管道周邊風險發(fā)現(xiàn)能力。
參考文獻:
[1]李遵照,王劍波,王曉霖,董列武,劉道乾,李明,葉青.智慧能源時代的智能化管道系統(tǒng)建設[J].油氣儲運,2017,36(11):1243-1250.
[2]王小龍.淺析人工智能在油氣行業(yè)中的應用[J]. 現(xiàn)代信息科技,2017,1(2):117-119.
作者簡介:席有強,1985年生,工程師,2015年畢業(yè)于西南石油大學,現(xiàn)主要從事管道管理工作。聯(lián)系方式:13393386277,654732658@qq.com。
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