天然氣壓氣站壓縮機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化
來源:《管道保護(hù)》2022年第5期 作者:崔雪萌 楊昕諒 張演義 郝卓卓 白保存 時(shí)間:2022-11-7 閱讀:
崔雪萌 楊昕諒 張演義 郝卓卓 白保存
北京管道陜西輸油氣分公司
摘要:壓縮機(jī)是天然氣壓氣站的核心設(shè)備,也是耗能最多的設(shè)備。優(yōu)化壓縮機(jī)運(yùn)行方案、降低能耗對降低管道生產(chǎn)運(yùn)行成本以及減少碳排放有重要意義。以能耗最小為目標(biāo),針對壓氣站壓縮機(jī)運(yùn)行提出了一個(gè)優(yōu)化模型,基于氣體流動(dòng)方程和壓縮機(jī)特性方程,使用主流求解器GUROBI進(jìn)行求解。采用某壓氣站實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型的有效性,為調(diào)整機(jī)組運(yùn)行方案提供理論依據(jù)。
關(guān)鍵詞:天然氣管道;壓縮機(jī);運(yùn)行方案優(yōu)化;特性預(yù)測;非線性優(yōu)化
北京管道榆林壓氣站是陜京二、三線的第一座壓氣站,擁有5臺(tái)變頻電機(jī)驅(qū)動(dòng)離心式壓縮機(jī)和3臺(tái)燃?xì)廨啓C(jī)驅(qū)動(dòng)的離心式壓縮機(jī),站內(nèi)變頻電機(jī)的用電量占總用電量的80%以上,燃?xì)廨啓C(jī)的用氣量占總輸氣量的0.3%以上。因此優(yōu)化壓縮機(jī)的能源消耗對降低管道運(yùn)行成本以及減少碳排放有重要意義。壓氣站機(jī)組運(yùn)行決策(機(jī)組的啟停、轉(zhuǎn)速等)由站內(nèi)值班人員根據(jù)國家管網(wǎng)集團(tuán)油氣調(diào)度中心下發(fā)的調(diào)度指令,結(jié)合實(shí)際情況制定,具有一定隨機(jī)性。本文以能耗最小為目標(biāo),針對壓縮機(jī)運(yùn)行提出了一個(gè)優(yōu)化模型,決策變量來自壓縮機(jī)運(yùn)行方案,一系列約束條件基于氣體流動(dòng)方程和壓縮機(jī)特性方程。由于約束條件存在非線性的二次約束,提出的模型為二次優(yōu)化模型(Quadratic Program,QP)。使用主流求解器GUROBI進(jìn)行求解。算例分析部分用壓氣站實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的有效性。
1 國內(nèi)外優(yōu)化研究概述
目前國內(nèi)外針對天然氣管網(wǎng)的優(yōu)化大體上分為設(shè)計(jì)優(yōu)化和運(yùn)行優(yōu)化兩類[1]。前者主要針對管網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、管道材料選擇、壓氣站配置和選址進(jìn)行優(yōu)化[2],優(yōu)化目標(biāo)有系統(tǒng)輸氣能力最大化[3]、運(yùn)行靈活性最大化[4]、未來擴(kuò)展能力最大化[5]以及投資最小化等。后者優(yōu)化目標(biāo)主要有操作成本最小化[6]、輸氣量最大化[7]、管道儲(chǔ)氣量最大化[8]、溫室氣體排放最小化[9]等。盡管研究眾多,但其優(yōu)化范圍多針對管網(wǎng)系統(tǒng),少有針對單一壓氣站的運(yùn)行優(yōu)化策略。本文提出的壓縮機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化模型基于目前的長輸管道干線調(diào)度模式,針對性強(qiáng),緊扣生產(chǎn)實(shí)際,更具指導(dǎo)意義。
2 模型建立
2.1 模型基礎(chǔ)
本研究的主要目的是提出優(yōu)化模型以確定擁有多臺(tái)、多類型的并聯(lián)壓縮機(jī)的壓氣站最經(jīng)濟(jì)的壓縮機(jī)運(yùn)行方案。
(1)基礎(chǔ)參數(shù)。①管網(wǎng)系統(tǒng)信息:壓氣站輸氣指定量(調(diào)度中心指令),壓縮機(jī)進(jìn)口壓力(由上游來氣壓力決定),下游站進(jìn)口壓力(調(diào)度中心指令),到下游站距離,下游管道管材、直徑、壁厚、粗糙度,地溫;②設(shè)備信息:壓縮機(jī)特性,驅(qū)動(dòng)機(jī)效率。
(2)決策變量。①壓縮機(jī)運(yùn)行決策:不同時(shí)期機(jī)組運(yùn)行方案(哪幾臺(tái)壓縮機(jī)運(yùn)行,每臺(tái)壓縮機(jī)的轉(zhuǎn)速、流量等);②設(shè)備能耗:不同時(shí)期壓縮機(jī)組驅(qū)動(dòng)機(jī)能耗。
(3)目標(biāo)函數(shù)。在考慮各項(xiàng)物理量及工藝約束條件下,計(jì)算出某壓氣站不同時(shí)期的壓縮機(jī)組運(yùn)行方案,實(shí)現(xiàn)壓縮機(jī)組能耗最小目標(biāo)。
(4)模型假設(shè)。為方便建模并提高模型求解效率,提出了以下假設(shè):①長輸管道壓氣站運(yùn)行時(shí)間被劃分為一系列等長的離散單位時(shí)間;②該壓氣站到下游站之間的管道是水平管,天然氣溫度不變;③輸氣指定量、下游站進(jìn)站壓力已提前下達(dá),在單位時(shí)間內(nèi)不發(fā)生變化;④氣源壓力已知,且在單位時(shí)間內(nèi)穩(wěn)定,即壓縮機(jī)入口壓力在單位時(shí)間內(nèi)為定值;⑤該壓氣站所有壓縮機(jī)都并聯(lián),且忽略各壓縮機(jī)入口壓力因位置不同產(chǎn)生的差異;⑥所有壓縮機(jī)工作過程均為絕熱壓縮,且都以廠家指導(dǎo)手冊給出的實(shí)驗(yàn)特性運(yùn)行。
2.2 模型變量與約束
模型中所涉及的已知參數(shù)均以小寫字母組成的符號(hào)表示,變量均以大寫字母開頭的符號(hào)表示,參數(shù)和變量的單位備注均與后文算例所采用的單位一致。
(1)模型參數(shù)。數(shù)據(jù)集合、模型參數(shù)分別見表 1、表 2。
表 1 數(shù)據(jù)集合
表 2 模型參數(shù)
(2)變量定義。參數(shù)分別見表 3。
表 3 變量定義
(3)目標(biāo)函數(shù)。以站內(nèi)壓縮機(jī)驅(qū)動(dòng)機(jī)總功耗(ObjP)最小為目標(biāo)函數(shù),ObjP等于站內(nèi)每臺(tái)壓縮機(jī)驅(qū)動(dòng)機(jī)功率(Pqi,e)乘以運(yùn)行時(shí)間之和,見式(1):
(4)控制方程。根據(jù)管道流動(dòng)方程、質(zhì)量守恒原理、壓縮機(jī)特性方程,建立了壓氣站壓縮機(jī)與管網(wǎng)聯(lián)合運(yùn)行方程。
①管道流動(dòng)方程:
根據(jù)假設(shè),本壓氣站到下游站的管道為水平管道,水平管道水力計(jì)算公式及水力摩阻系數(shù)計(jì)算公式分別見式(2)、式(3):
②壓縮機(jī)方程:
離心式壓縮機(jī)的能頭及絕熱系數(shù)計(jì)算分別見式(4)、式(5):
壓縮機(jī)能耗與驅(qū)動(dòng)機(jī)能耗計(jì)算分別見式(6)、式(7):
壓縮機(jī)特性曲線是指在進(jìn)氣狀態(tài)一定的條件下,轉(zhuǎn)速、多變效率與進(jìn)氣量之間的關(guān)系,反映機(jī)組運(yùn)行時(shí)工況的變化,通常用特性方程來表征特性曲線。離心壓縮機(jī)的特性方程見式(8)、式(9)[10]:
壓縮機(jī)轉(zhuǎn)速在一定范圍內(nèi),即nmin≤N≤nmax,喘振和阻塞約束見式(10):
③管道與壓縮機(jī)聯(lián)合運(yùn)行方程:
壓縮機(jī)總輸氣量等于輸氣指定量,即Qct=qt,由于所有壓縮機(jī)并聯(lián),根據(jù)能量守恒定律,壓縮機(jī)總輸氣量為每臺(tái)壓縮機(jī)輸氣量之和,見式(11):
由于電機(jī)驅(qū)動(dòng)的壓縮機(jī)組啟動(dòng)前無需暖機(jī),啟動(dòng)較快,為預(yù)防意外情況,日常運(yùn)行中至少保留一臺(tái)電驅(qū)壓縮機(jī)備用。式(12)中Ee為電驅(qū)壓縮機(jī)的編號(hào)集合,ne為電驅(qū)壓縮機(jī)的臺(tái)數(shù):
3 算例分析
以榆林壓氣站實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)為例,驗(yàn)證模型的有效性。優(yōu)化模型使用Python編寫程序,調(diào)用求解器GUROBI進(jìn)行求解,并在4核8線程Intel CPU i7-6700(2.6 GHz)及16 GB內(nèi)存的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。
3.1 算例情況
壓氣站5臺(tái)變頻電機(jī)驅(qū)動(dòng)的離心式壓縮機(jī)和3臺(tái)燃?xì)廨啓C(jī)驅(qū)動(dòng)的離心式壓縮機(jī),輸氣指定量以及壓力控制值已提前下達(dá),如圖 1所示。
圖 1 壓氣站月指定輸氣量
根據(jù)廠家提供的壓縮機(jī)性能指標(biāo)和測試數(shù)據(jù),使用最小二乘法對壓縮機(jī)特性曲線進(jìn)行擬合。以電驅(qū)離心壓縮機(jī)為例,擬合曲線如圖 2、圖 3所示,可以求出壓縮機(jī)特性方程。
圖 2 壓縮機(jī)特性曲線擬合圖
圖 3 壓縮機(jī)特性曲線擬合圖
電動(dòng)機(jī)的性能受環(huán)境影響較小,而燃?xì)廨啓C(jī)的性能受環(huán)境影響比較大,溫度升高熱效率會(huì)下降,驅(qū)動(dòng)機(jī)效率如圖 4所示。
圖 4 驅(qū)動(dòng)機(jī)效率曲線
其他主要參數(shù)取值如表 4所示。
表 4 其他參數(shù)取值
3.2 計(jì)算結(jié)果
優(yōu)化后得到了詳細(xì)的壓縮機(jī)組運(yùn)行方案,如表 5所示,據(jù)此可以調(diào)整壓氣站壓縮機(jī)組運(yùn)行策略。例如,1月時(shí),依據(jù)求得的轉(zhuǎn)速,運(yùn)行電驅(qū)1、3、4、5號(hào)機(jī)以及燃驅(qū)1、3號(hào)機(jī)最優(yōu)。
表 5 優(yōu)化后的壓縮機(jī)運(yùn)行方案
優(yōu)化后機(jī)組總能耗與根據(jù)經(jīng)驗(yàn)制定運(yùn)行方案的機(jī)組總能耗對比如圖 5所示,可以看出,合理決策壓縮機(jī)的運(yùn)行方案能夠降低能耗,節(jié)省運(yùn)行成本,減少碳排放。對現(xiàn)場調(diào)整機(jī)組運(yùn)行方案具有指導(dǎo)意義。
圖 5 壓縮機(jī)能耗對比
3.3 敏感性分析
考慮到輸氣指定量、驅(qū)動(dòng)機(jī)效率的不確定性,利用控制變量法進(jìn)行了敏感性分析,以量化當(dāng)其他參數(shù)保持在基準(zhǔn)值時(shí),每個(gè)單獨(dú)參數(shù)對機(jī)組總能耗的影響。由圖 6可以看出,機(jī)組總能耗與輸氣量呈正相關(guān),與驅(qū)動(dòng)機(jī)效率呈負(fù)相關(guān),輸氣指定量對機(jī)組總能耗的影響較大,但驅(qū)動(dòng)機(jī)效率的影響仍不容小覷。
圖 6 敏感性分析
4 結(jié)論
(1)壓氣站機(jī)組運(yùn)行有較大的優(yōu)化空間,通過優(yōu)化模型合理決策壓縮機(jī)運(yùn)行方案,可以節(jié)能降耗。
(2)驅(qū)動(dòng)機(jī)效率對壓縮機(jī)總能耗的影響不容小覷,有必要探究提高驅(qū)動(dòng)機(jī)效率的措施。
(3)壓縮機(jī)實(shí)際運(yùn)行的特性曲線與廠家所提供的測試數(shù)據(jù)會(huì)因?yàn)槿肟跔顟B(tài)、天氣、海拔等原因存在一定的差異。為了更好地指導(dǎo)生產(chǎn),有必要獲取壓縮機(jī)的實(shí)際特性曲線,未來可以考慮使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,獲得更為準(zhǔn)確的壓縮機(jī)特性曲線。
(4)由于壓縮機(jī)特性曲線非線性程度高,求解器使用傳統(tǒng)算法求解效率不夠高,未來可以考慮使用遺傳算法、粒子群算法等啟發(fā)類算法進(jìn)行求解。
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作者簡介:崔雪萌,1995年生,碩士,助理工程師,2021年畢業(yè)于中國石油大學(xué)(北京),現(xiàn)從事長輸管道運(yùn)維以及自控與電氣通信工作。聯(lián)系方式:13241820426,1102463061@qq.com。
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