基于OLGA模擬的輸油管道積水引發(fā)腐蝕風險分析
來源:《管道保護》2023年第2期 作者:李東昕 劉凱峰 閻宗攀 王永豐 王磊 龐笑 王鵬 蘆思宇 李廣鏊 時間:2023-4-18 閱讀:
李東昕1 劉凱峰1 閻宗攀1 王永豐1 王磊2 龐笑1 王鵬1 蘆思宇1 李廣鏊1
1.國家管網(wǎng)集團北方管道沈陽檢測技術分公司;2.國家管網(wǎng)集團北方管道沈陽輸油氣分公司
摘要:長輸管道因油品含水在管道低點聚集導致管道內腐蝕而發(fā)生穿孔的問題比較突出。采用OLGA 仿真軟件研究油品流速和初始含水量對某管道沿程含水率的影響規(guī)律,確定管道積水位置,通過選擇高風險點開挖檢測和驗證,判斷管道內腐蝕風險,可為高含水油氣管道安全管理提供借鑒。
關鍵詞:多相流仿真軟件OLGA;管道積水位置;內腐蝕風險
近年來,由于內腐蝕而引發(fā)的輸油管道穿孔現(xiàn)象逐漸增多。主要原因是油品中含腐蝕性雜質的水在管道低點或流動死區(qū)聚集形成積水,造成管道底部腐蝕。聚集水區(qū)域微生物活動增強,管道內壁暴露在聚集水或其他電解液中的時間越長,受到的腐蝕越嚴重。開展管道輸送過程中的油水分布情況分析,確定管道積水位置并判斷內腐蝕風險,以便采取針對性腐蝕控制措施很有必要。由于管輸油品含水量很低,難以通過試驗確定油水兩相流的流動狀態(tài),本文采用多相流仿真軟件OLGA對某輸油管道進行不同工況模擬,通過分析流動模型數(shù)值計算結果,識別管道潛在積水位置,并以此判斷可能發(fā)生內腐蝕的風險。
1 仿真模擬
基于GB/T 34350―2017《輸油管道內腐蝕外檢測方法》要求,在確定管道積水位置方面做了改進,即利用多相流仿真軟件OLGA對管道流動情況進行模擬,以更直觀的管道含水率分布情況作為積水位置的主要判斷依據(jù)。運用OLGA軟件建立管道模型,模擬不同輸量、不同初始含水量的管道輸送工況,得到管線沿程含水率分布曲線。通過分析積水的分布規(guī)律,確定管道可能的積水位置。研究內容包括數(shù)據(jù)收集、檢測區(qū)段劃分、管道實際傾角計算、OLGA軟件仿真等方面。
1.1 輸油管道沿程含水率分析
(1)管道基本情況。該輸油管道為一條聯(lián)絡線,全長1486 m,管徑711 mm、壁厚7.8 mm、年輸量850萬t/a,設計壓力2 MPa,實際運行壓力1 MPa。輸送介質為0#柴油,20 ℃密度830 kg/m3、黏度4.7 mm2/s。根據(jù)0#柴油國標質量標準,其含水量為1.5%。管道起伏多、高差小,沿線經過高速公路、水渠等特殊路段,由GPS-RTK定位繪制管道高程、里程圖。
(2)檢測區(qū)段劃分。依據(jù)管道基本情況劃分檢測區(qū)段。分界點包括:①輸送介質注入點、分輸點;②緩蝕劑或化學藥劑加注點;③經過加溫或加壓站后,導致溫度和壓力等工藝參數(shù)發(fā)生變化的點;④特殊地形地貌起止點;⑤管道規(guī)格發(fā)生改變的點。該管道里程短、無支線、無藥劑加注、無變徑、無中間站,根據(jù)管道地形地貌數(shù)據(jù),確定水工、水渠、坡段起終點等特殊位置,將管道劃分為4個檢測區(qū)段,見圖 1。區(qū)段1(管道起點—坡段分界點1)包括明顯的上坡段、流體加速段,起伏密集。區(qū)段2(坡段分界點1—坡段分界點2)包括明顯的上坡段和顯著的下坡段,呈“V”字形變化段,是管道積水重點關注位置。區(qū)段3(坡段分界點2—水渠2)包括明顯的上坡段、下坡段及水渠等不易開挖的建筑。區(qū)段4(水渠2—管道終點)有連續(xù)下坡趨勢,起伏密集多變。
圖 1 管道檢測區(qū)段劃分示意圖
(3)數(shù)值計算。根據(jù)GB/T 34350―2017,確定最大液滴直徑、臨界液滴直徑、實際傾角等參數(shù)的計算方法,識別積水位置。根據(jù)水相在油相中的分散特性,當水滴單獨存在懸浮于連續(xù)烴相中,則視為稀分散系。當水滴非完全懸浮,存在明顯相互作用力時,視為稠分散系。根據(jù)GB/T 34350―2017附錄A2.1,定量判斷依據(jù)式(1):
式中:εω 為含水率,%;ρm 為油水混合物密度,kg/m3;ρo 為油品密度,kg/m3;計算得出0#柴油值為0.98,按照稀分散系計算其最大液滴直徑。
混合相入口速度依據(jù)油品經濟流速確定為0.5 m/s,根據(jù)該附錄A2.1所列Brauner模型, 可以得到0#柴油最大液滴直徑約為0.0434 m(表 1)。
表 1 0#柴油最大液滴直徑計算表
臨界液滴直徑與管道的傾角有關,且每一管段的傾角均很小,所以各管段的臨界液滴直徑近似一致,取平均值作為全線的臨界液滴直徑。根據(jù)表 1及附錄2.1式(2)計算得出0#柴油臨界液滴直徑dcrit為0.061 mm。
式中:D為管道內徑,m;α為管道的傾角,°;Δρ為油水密度差,kg/m3;為重力加速度,9.81 m/s2;f 為湍流摩阻系數(shù),0.046/Rem0.2;Um為混合相入口速度,m/s。
根據(jù)管道走向位置與地形等因素確定管道高程測量點的水平間距,以此反映管道所有實際傾角變化。依據(jù)計算結果繪制管道實際傾角剖面圖(圖 2)。
圖 2 管道實際傾角剖面圖
綜合以上結果,可以發(fā)現(xiàn)輸送油品最大液滴直徑大于臨界液滴直徑,則水滴在水平流動中因整理作用或在垂直流動中因變形、乳化會分層分離,進而形成積水。結合管道地形情況,初步判斷管道低洼處及上傾管段存在積水風險。
1.2 運行工況對積水位置的影響分析
借助OLGA建立簡單模型模擬管道輸送工況,結合入口條件、管道參數(shù)、油品參數(shù)、出口條件等數(shù)據(jù)。仿真輸出管道沿程的含水率分布圖,分析含水率分布規(guī)律可以確定管道積水位置。模擬時長設置3 h,最大時間步長60 s,最小時間步長0.01 s。
(1)不同輸量工況的模擬結果。首先以油品流速為變量,分別取流速0.5 m/s、1.0 m/s、1.5 m/s、2.0 m/s、2.5 m/s進行五組仿真模擬,對應質量流速分別為165 kg/s、330 kg/s、494 kg/s、659 kg/s、823 kg/s。得到不同輸量下的管道沿程含水率分布圖(圖 3),圖中藍線代表管道沿程含水率,紅線代表管道輸量,黑線代表管道高程。
圖 3 不同輸量工況管道沿程含水率分布圖示例
(2)油品初始含水量不同的工況模擬結果。油品流速為0.5 m/s工況下,模擬油品初始含水量分別為0.5%、1.0%、1.5%、2.0%,管道沿程含水率分布結果見圖 4。
圖 4 油品初始含水量不同的管道沿程含水率分布圖
沿程含水率最高的幾處,即管道發(fā)生積水概率較大位置。從圖 3、圖 4可知,該輸油管道積水風險較大位置見表 2,距離表示距管道起點的長度。
表 2 輸油管道積水位置
2 開挖驗證
根據(jù)表 1結果,結合管線含水率分布情況選擇全線風險較大的三處作為建議開挖點,依次為第一風險點(風險點4) 、第二風險點(風險點2) 、第三風險點(風險點5),建議開挖檢測(圖 5)。
圖 5 管道建議開挖點縱斷面示意圖
經實地考察,第一風險點(風險點4)和第二風險點(風險點2)因地理條件限制,不便開挖。選擇第三風險點(風險點5)開挖檢測。結果表明,該處管道壁厚無明顯減薄現(xiàn)象。結合現(xiàn)場超聲相控陣檢測結果,表明管壁沒有明顯的腐蝕現(xiàn)象或其他缺陷,見圖 6。
圖 6 0#柴油管道超聲相控陣檢測結果
3 結論
(1)利用OLGA仿真軟件模擬管道典型生產工況,得到管道沿程含水率分布圖,從中識別含水率較大處為風險較大積水位置。
(2)不同輸量下的管道沿程含水率分布特征基本一致,隨著油品輸量升高,沿程含水率降低。隨著油品初始含水量增加,管線發(fā)生積水位置增多。管道腐蝕風險點大多出現(xiàn)在起伏管線的上坡段,且在上坡段中部較長時間維持高風險。
(3)第三風險點(風險點5)開挖檢測結果表明,該可能發(fā)生積水位置處管道本體沒有明顯的壁厚減薄及其他內腐蝕現(xiàn)象。受條件限制,無法對第一、第二風險點位置進行開挖驗證,但基于積水可能性較高位置未發(fā)生腐蝕、管道壁厚無明顯減薄現(xiàn)狀,則相同運行條件下積水可能性相對較低的其他管段亦不存在腐蝕,可初步判斷該管道內腐蝕風險較低。
(4)該管道輸送模型和仿真計算方法,可為判斷管道內腐蝕高風險點提供借鑒。
作者簡介:李東昕,1988年生,碩士,工程師,畢業(yè)于遼寧工業(yè)大學材料物理與化學專業(yè),主要從事長輸管道檢測與評價等工作。聯(lián)系方式:18241667084,610243342@qq.com。
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